১. ডেটা হ্যান্ডলিং কী?
ডেটা হ্যান্ডলিং বলতে ডেটা সংগ্রহ, বিশ্লেষণ, সংরক্ষণ, প্রক্রিয়াকরণ এবং উপস্থাপনার কার্যক্রমকে বুঝায়।
২. ডেটা সংগ্রহের প্রধান পদ্ধতি কী কী?
প্রধান পদ্ধতি হলো পর্যবেক্ষণ, প্রশ্নমালা (সার্ভে), সাক্ষাৎকার, পরীক্ষণ এবং ডকুমেন্ট রিভিউ।
৩. তথ্য (ডেটা) ও তথ্যাবলি (ইনফরমেশন) এর মধ্যে পার্থক্য কী?
ডেটা কাঁচা তথ্য, যাকে সংগঠিত এবং বিশ্লেষণ করলে তথ্যাবলি বা ইনফরমেশন তৈরি হয়।
৪. প্রাইমারি ডেটা কী?
সরাসরি ক্ষেত্র থেকে বা উৎস থেকে সংগৃহীত ডেটাকে প্রাইমারি ডেটা বলে।
৫. সেকেন্ডারি ডেটা কী?
অন্য কারো দ্বারা পূর্বে সংগৃহীত ডেটা যা দ্বিতীয়বার ব্যবহার করা হয়, তাকে সেকেন্ডারি ডেটা বলে।
৬. ডেটা সংগ্রহের জন্য প্রশ্নমালা কীভাবে ব্যবহার করা হয়?
নির্দিষ্ট প্রশ্ন তৈরি করে সংশ্লিষ্ট ব্যক্তিদের থেকে উত্তর সংগ্রহ করা হয়, যা পরবর্তীতে বিশ্লেষণ করা হয়।
৭. ডেটা হ্যান্ডলিং-এ কোন ধরণের ডেটা থাকতে পারে?
সংখ্যাগত (কোয়ান্টিটেটিভ) এবং বর্ণনামূলক (কোয়ালিটেটিভ) ডেটা।
৮. কোয়ান্টিটেটিভ ডেটা কী?
সংখ্যায় প্রকাশযোগ্য এবং পরিমাপযোগ্য তথ্যকে কোয়ান্টিটেটিভ ডেটা বলে।
৯. কোয়ালিটেটিভ ডেটা কী?
বর্ণনা, গুণ, বৈশিষ্ট্য ভিত্তিক তথ্যকে কোয়ালিটেটিভ ডেটা বলে।
১০. ডেটা বিশ্লেষণের কী গুরুত্ব?
ডেটা বিশ্লেষণ তথ্যের থেকে অর্থপূর্ণ সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে এবং সমস্যা সমাধানে ভূমিকা রাখে।
১১. তথ্যের গুণগত মান বৃদ্ধির জন্য কী করতে হয়?
সঠিক এবং বিশ্বাসযোগ্য উৎস থেকে ডেটা সংগ্রহ করা, ডেটার সঠিকতা যাচাই ও পরিষ্কার করা প্রয়োজন।
১২. ডেটা এন্ট্রি কী?
সংগৃহীত ডেটা কম্পিউটার বা সফটওয়্যারে ইনপুট করার প্রক্রিয়াকে ডেটা এন্ট্রি বলে।
১৩. ডেটা হ্যান্ডলিং-এ সফটওয়্যার ব্যবহার কেন জরুরি?
ডেটার দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ, বিশ্লেষণ, সংরক্ষণ ও উপস্থাপনা সহজ ও সঠিক হয়।
১৪. ডেটা হ্যান্ডলিং-এ সাধারণত কোন সফটওয়্যার ব্যবহার করা হয়?
মাইক্রোসফট এক্সেল, SPSS, Access, Google Sheets ইত্যাদি।
১৫. ডেটা ক্লিনিং কী?
ভুল, অসম্পূর্ণ বা দ্ব্যর্থযুক্ত ডেটা সনাক্ত করে সংশোধন বা অপসারণের প্রক্রিয়া।
১৬. ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন কী?
ডেটাকে চার্ট, গ্রাফ, পিকচার আকারে প্রদর্শন করে তথ্য সহজে বোঝার পদ্ধতি।
১৭. ডেটা হ্যান্ডলিংয়ের প্রধান ধাপগুলো কী কী?
ডেটা সংগ্রহ, ডেটা এন্ট্রি, ডেটা ক্লিনিং, ডেটা বিশ্লেষণ, এবং ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন।
১৮. ডেটা সংগ্রহের সময় কী বিষয়গুলো খেয়াল রাখতে হয়?
তথ্যের সঠিকতা, সম্পূর্ণতা, সময়োপযোগিতা এবং পক্ষপাতহীনতা।
১৯. তথ্য বিশ্লেষণের জন্য কোন ধরণের চার্ট ব্যবহার করা যায়?
বার চার্ট, পাই চার্ট, লাইন গ্রাফ, হিস্টোগ্রাম ইত্যাদি।
২০. ডেটা হ্যান্ডলিংয়ে গোপনীয়তা কেন গুরুত্বপূর্ণ?
ব্যক্তিগত বা সংবেদনশীল তথ্য সুরক্ষিত রাখা ও তথ্যদাতা বা সংস্থার বিশ্বাস অর্জনের জন্য।
২১. ডেটা হ্যান্ডলিং-এ ‘বায়াস’ কী?
ডেটা সংগ্রহ বা বিশ্লেষণে পক্ষপাতিত্ব, যা ফলাফলকে বিকৃত করে।
২২. ডেটা বায়াস কমানোর উপায় কী?
যথাযথ নমুনা নির্বাচন, প্রশ্ন নিরপেক্ষ রাখা ও তথ্য যাচাই করা।
২৩. ‘নমুনা’ (Sample) কী?
সমগ্র জনগোষ্ঠীর থেকে নির্বাচিত একটি ছোট অংশ, যা সমগ্রের বৈশিষ্ট্য প্রতিনিধিত্ব করে।
২৪. ‘পপুলেশন’ (Population) কী?
একটি গবেষণার লক্ষ্যবস্তু সমগ্র মানুষ বা বস্তুসমষ্টি।
২৫. ডেটা সংরক্ষণে কোন মাধ্যমগুলো ব্যবহার করা হয়?
হার্ডড্রাইভ, ক্লাউড স্টোরেজ, পেনড্রাইভ, এবং সার্ভার।
২৬. ডেটা ব্যাকআপ কেন প্রয়োজন?
মূল ডেটা হারানোর সম্ভাবনা কমাতে ও তথ্য সুরক্ষায় ব্যাকআপ নেয়া হয়।
২৭. ডেটা এনক্রিপশন কী?
তথ্যকে এমনভাবে রূপান্তর করা যাতে অননুমোদিত কেউ তা পড়তে না পারে।
২৮. ডেটা হ্যান্ডলিংয়ে গাণিতিক গড় (Average) কীভাবে বের করা হয়?
সকল ডেটার যোগফলকে ডেটার সংখ্যা দ্বারা ভাগ করে গড় নির্ণয় করা হয়।
২৯. ডেটা হ্যান্ডলিংয়ে মিডিয়ান (Median) কী?
ক্রমানুসারে সাজানো ডেটার মধ্যবর্তী মানকে মিডিয়ান বলে।
৩০. মোড (Mode) কী?
সবচেয়ে বেশি সংখ্যক বার ঘটিত মানকে মোড বলে।
৩১. ডেটা হ্যান্ডলিংয়ে ‘ফিল্টারিং’ কী?
নির্দিষ্ট শর্ত অনুযায়ী ডেটা নির্বাচন বা বাদ দেওয়ার প্রক্রিয়া।
৩২. ডেটা ‘সোর্টিং’ কী?
ডেটাকে নির্দিষ্ট ক্রমে (বৃদ্ধমান বা হ্রাসমান) সাজানোর প্রক্রিয়া।
৩৩. ডেটা ভ্যালিডেশন কী?
ডেটার সঠিকতা ও পূর্ণতা যাচাই করার প্রক্রিয়া।
৩৪. এক্সেল এ ডেটা হ্যান্ডলিংয়ের সুবিধা কী কী?
দ্রুত হিসাব-নিকাশ, সহজ ভিজুয়ালাইজেশন, এবং বৃহৎ পরিমাণ ডেটা পরিচালনা।
৩৫. ডেটা অ্যানালাইসিসের জন্য কোন ধরণের চার্ট বেশি ব্যবহৃত?
বার চার্ট, পাই চার্ট, লাইন চার্ট।
৩৬. ডেটা হ্যান্ডলিংয়ে ‘আউটলাইয়ার’ কী?
ডেটার মধ্যে এমন মান যা অন্যান্য মান থেকে অনেক দূরে থাকে।
৩৭. আউটলাইয়ার কীভাবে সনাক্ত করা যায়?
গড় থেকে দূরে থাকা মান বিশ্লেষণ করে, অথবা বক্স প্লট ব্যবহার করে।
৩৮. ডেটা সুরক্ষায় কী ব্যবস্থা নিতে হয়?
পাসওয়ার্ড প্রোটেকশন, এনক্রিপশন, ব্যাকআপ এবং অনুমোদিত প্রবেশাধিকার নিশ্চিত করা।
৩৯. ডেটা হ্যান্ডলিংয়ের জন্য ‘SQL’ কী?
Structured Query Language, ডেটাবেস থেকে ডেটা অনুসন্ধান ও নিয়ন্ত্রণ করার ভাষা।
৪০. ‘Big Data’ কী?
প্রচুর পরিমাণ, দ্রুত ও বিভিন্ন ধরনের ডেটা, যা সাধারণ সফটওয়্যারে পরিচালনা কঠিন।
৪১. ডেটা হ্যান্ডলিংয়ে ‘Data Mining’ কী?
বড় ডেটাসেট থেকে কার্যকর তথ্য ও প্যাটার্ন বের করার প্রক্রিয়া।
৪২. ডেটা ‘Normalization’ কী?
ডেটাকে এমনভাবে সংগঠিত করা যাতে পুনরাবৃত্তি কম হয় ও অপ্রয়োজনীয় তথ্য বাদ যায়।
৪৩. ‘Data Warehousing’ কী?
বিশাল ডেটার সংরক্ষণ ও ব্যবস্থাপনার জন্য ডিজাইনকৃত সিস্টেম।
৪৪. ডেটা হ্যান্ডলিং-এ ‘Filtering’ ও ‘Sorting’ এর পার্থক্য কী?
Filtering-এ নির্দিষ্ট শর্ত অনুসারে ডেটা নির্বাচন করা হয়, Sorting-এ ডেটাকে নির্দিষ্ট ক্রমে সাজানো হয়।
৪৫. ডেটা হ্যান্ডলিংয়ে ‘Pivot Table’ কী?
এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ ও সারাংশ তৈরির একটি শক্তিশালী টুল।
৪৬. ডেটা হ্যান্ডলিং-এ ‘Histogram’ কী?
একটি চার্ট যা ডেটার বণ্টন প্রদর্শন করে বার আকারে।
৪৭. ডেটা হ্যান্ডলিংয়ে ‘Data Integrity’ কী?
ডেটার সঠিকতা, সম্পূর্ণতা ও বিশ্বাসযোগ্যতা বজায় রাখার অবস্থা।
৪৮. ডেটা হ্যান্ডলিংয়ে ‘Data Redundancy’ কী?
একই ডেটা বারবার সংরক্ষিত থাকা, যা অপ্রয়োজনীয় জায়গা নষ্ট করে।
৪৯. ডেটা হ্যান্ডলিংয়ের সময় তথ্য হারানোর ঝুঁকি কীভাবে কমানো যায়?
নিয়মিত ব্যাকআপ রাখা ও নিরাপদ সংরক্ষণ নিশ্চিত করা।
৫০. ডেটা হ্যান্ডলিংয়ের প্রধান লক্ষ্য কী?
সংগৃহীত তথ্যকে সঠিকভাবে প্রক্রিয়া করে অর্থপূর্ণ সিদ্ধান্ত গ্রহণে সাহায্য করা।