1. কোনো জটিল সমস্যার মূল কারণ অনুসন্ধানের জন্য “5 Whys” কৌশল ব্যবহার করার প্রধান উদ্দেশ্য কী?
ব্যাখ্যা: “5 Whys” কৌশলটি একটি পুনরাবৃত্তিমূলক প্রশ্ন পদ্ধতি। এর মাধ্যমে কোনো সমস্যার উপরিভাগের লক্ষণ (symptom) থেকে শুরু করে বারবার “কেন?” (Why?) প্রশ্ন করে তার গভীরে থাকা মূল কারণ (root cause) পর্যন্ত পৌঁছানো হয়। এর লক্ষ্য কার্যকারণ শৃঙ্খল উন্মোচন করা।
2. “Heuristics” বলতে সমস্যা সমাধানের ক্ষেত্রে কী বোঝানো হয়?
ব্যাখ্যা: হিউরিস্টিকস হলো অভিজ্ঞতাভিত্তিক মানসিক কৌশল বা সরল নিয়ম যা জটিল সমস্যা সমাধানের প্রক্রিয়াকে সহজ করে এবং দ্রুত সিদ্ধান্তে আসতে সাহায্য করে। তবে এগুলি সর্বদা নিখুঁত বা সর্বোত্তম সমাধানের নিশ্চয়তা দেয় না এবং অনেক সময় জ্ঞানীয় পক্ষপাতের (cognitive bias) জন্ম দিতে পারে।
3. যখন একটি দলগত সমস্যা সমাধানের ক্ষেত্রে একজন বা দুজন সদস্য আলোচনার উপর আধিপত্য বিস্তার করে, তখন তাকে কী বলা হয়?
ব্যাখ্যা: Monopolizing বা একাধিপত্য স্থাপন হলো এমন একটি পরিস্থিতি যেখানে দলের এক বা একাধিক সদস্য কথোপকথন বা আলোচনা নিয়ন্ত্রণ করে, অন্যদের অংশগ্রহণের সুযোগ দেয় না। এটি কার্যকর দলগত সমস্যা সমাধানে একটি বড় বাধা। Groupthink হলো ঐকমত্যের চাপে ভিন্নমত প্রকাশ না করার প্রবণতা।
4. একটি সফটওয়্যার কোম্পানি গ্রাহকদের কাছ থেকে বারবার “সিস্টেম স্লো” হওয়ার অভিযোগ পাচ্ছে। সমস্যা সমাধানের প্রথম ধাপ হিসেবে কোনটি সবচেয়ে যৌক্তিক?
ব্যাখ্যা: কার্যকর সমস্যা সমাধানের প্রথম এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ হলো সমস্যাটিকে সঠিকভাবে এবং সুনির্দিষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা। ডেটা-ভিত্তিক বিশ্লেষণ ছাড়া কোনো সমাধানে ঝাঁপিয়ে পড়লে (যেমন হার্ডওয়্যার আপগ্রেড বা কোড অপ্টিমাইজ) তা ভুল হতে পারে এবং সম্পদের অপচয় ঘটাতে পারে।
5. “Means-Ends Analysis” সমস্যা সমাধান কৌশলের মূল ভিত্তি কী?
ব্যাখ্যা: Means-Ends Analysis একটি পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া যেখানে সমাধানকারী বর্তমান অবস্থা এবং লক্ষ্যের মধ্যে মূল পার্থক্যটি চিহ্নিত করে। তারপর সেই পার্থক্য দূর করার জন্য একটি উপযুক্ত উপায় (means) বা অপারেটর নির্বাচন করে। এই প্রক্রিয়াটি চলতে থাকে যতক্ষণ না লক্ষ্য অর্জিত হয়।
6. “Lateral Thinking”-এর সাথে নিচের কোনটি সবচেয়ে বেশি সম্পর্কিত?
ব্যাখ্যা: Lateral Thinking (পার্শ্বীয় চিন্তাভাবনা), যা Edward de Bono দ্বারা জনপ্রিয় হয়েছে, এটি সৃজনশীল সমস্যা সমাধানের একটি পদ্ধতি। এর মূল লক্ষ্য হলো প্রচলিত বা সুস্পষ্ট যৌক্তিক পথ (Vertical Thinking) অনুসরণ না করে নতুন দৃষ্টিকোণ এবং ধারণা তৈরি করার জন্য প্রতিষ্ঠিত চিন্তার ধরণকে চ্যালেঞ্জ করা।
7. একটি প্রোজেক্টে অপ্রত্যাশিত বিলম্ব হচ্ছে। Pareto Principle (80/20 Rule) প্রয়োগ করলে, প্রোজেক্ট ম্যানেজার সম্ভবত কোন দিকে মনোযোগ দেবেন?
ব্যাখ্যা: Pareto Principle অনুযায়ী, প্রায় ৮০% ফলাফল আসে মাত্র ২০% কারণ থেকে। সমস্যা সমাধানের ক্ষেত্রে এর প্রয়োগ হলো, সেই অল্প সংখ্যক (vital few) কারণগুলো চিহ্নিত করা যা সমস্যার সিংহভাগের জন্য দায়ী এবং সেগুলোর উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করা। এতে কম পরিশ্রমে বেশি ফল পাওয়া যায়।
8. “Functional Fixedness” নামক জ্ঞানীয় পক্ষপাত (cognitive bias) সমস্যা সমাধানে কীভাবে বাধা সৃষ্টি করে?
ব্যাখ্যা: Functional Fixedness একটি মানসিক বাধা যেখানে আমরা একটি বস্তুকে শুধুমাত্র তার সবচেয়ে সাধারণ বা পরিচিত কাজেই ব্যবহার করার কথা ভাবতে পারি। এটি সৃজনশীলতাকে সীমাবদ্ধ করে এবং বস্তুর বিকল্প বা অপ্রচলিত ব্যবহার খুঁজে বের করে সমস্যা সমাধানে বাধা দেয়। যেমন, একটি হাতুড়িকে কেবল পেরেক ঠোকার কাজেই ভাবা, কাগজ চাপা দেওয়ার কাজে ভাবা নয়।
9. সিস্টেম থিংকিং (Systems Thinking) অনুসারে, কোনো জটিল সমস্যার সমাধান করার সময় কোন বিষয়টি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ?
ব্যাখ্যা: সিস্টেম থিংকিং হলো একটি সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি যা কোনো সিস্টেমের স্বতন্ত্র অংশগুলোর পরিবর্তে অংশগুলোর মধ্যেকার সংযোগ, সম্পর্ক এবং প্যাটার্ন বোঝার উপর জোর দেয়। এটি মনে করে যে একটি অংশের পরিবর্তন পুরো সিস্টেমকে প্রভাবিত করতে পারে, তাই বিচ্ছিন্নভাবে সমস্যার সমাধান করলে অপ্রত্যাশিত নেতিবাচক পার্শ্বপ্রতিক্রিয়া দেখা দিতে পারে।
10. “Design Thinking” প্রক্রিয়ার ধাপগুলো সাধারণত কোন ক্রমে অনুসরণ করা হয়?
ব্যাখ্যা: ডিজাইন থিংকিং একটি মানব-কেন্দ্রিক সমস্যা সমাধান পদ্ধতি। এর আদর্শ ক্রমটি হলো: 1. **Empathize:** ব্যবহারকারীর প্রয়োজন ও অভিজ্ঞতা গভীরভাবে বোঝা। 2. **Define:** প্রাপ্ত তথ্য থেকে মূল সমস্যাটি স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা। 3. **Ideate:** সম্ভাব্য সমাধানের জন্য অনেক ধারণা তৈরি করা (ব্রেনস্টর্মিং)। 4. **Prototype:** ধারণাগুলোকে বাস্তবে রূপ দেওয়ার জন্য দ্রুত ও কম খরচে মডেল তৈরি করা। 5. **Test:** প্রোটোটাইপগুলো ব্যবহারকারীদের দিয়ে পরীক্ষা করিয়ে মতামত সংগ্রহ করা।
11. আরোহী যুক্তি (Inductive Reasoning) এবং অবরোহী যুক্তি (Deductive Reasoning) এর মধ্যে মূল পার্থক্য কী?
ব্যাখ্যা: অবরোহী (Deductive): একটি সাধারণ নিয়ম বা তত্ত্ব (All men are mortal) থেকে শুরু করে একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে (Socrates is a man) প্রয়োগ করে একটি নিশ্চিত সিদ্ধান্তে (Therefore, Socrates is mortal) আসা হয়। ভিত্তি সত্য হলে সিদ্ধান্তও নিশ্চিতভাবে সত্য। আরোহী (Inductive): নির্দিষ্ট পর্যবেক্ষণগুলো (e.g., “এই কাকটি কালো,” “ওই কাকটি কালো”) থেকে একটি সাধারণ সিদ্ধান্তে (All crows are black) আসা হয়। এটি নতুন জ্ঞান তৈরি করে কিন্তু সিদ্ধান্তটি নিশ্চিত না হয়ে সম্ভাব্য হয় (একটি সাদা কাক পাওয়া গেলেই তত্ত্বটি ভুল প্রমাণিত হবে)।
12. একটি জটিল সমস্যাকে ছোট, পরিচালনাযোগ্য অংশে বিভক্ত করার কৌশলকে কী বলা হয়?
ব্যাখ্যা: Decomposition বা বিয়োজন হলো কম্পিউটেশনাল থিংকিং এবং সমস্যা সমাধানের একটি মৌলিক কৌশল। এর মাধ্যমে একটি বড় ও জটিল সমস্যা বা সিস্টেমকে ছোট, সহজ এবং আরও পরিচালনাযোগ্য উপ-অংশে ভেঙে ফেলা হয়। এতে প্রতিটি ছোট অংশ আলাদাভাবে সমাধান করা সহজ হয়।
13. “Confirmation Bias” কীভাবে বস্তুনিষ্ঠ সমস্যা সমাধানকে প্রভাবিত করে?
ব্যাখ্যা: Confirmation Bias বা নিশ্চিতকরণ পক্ষপাত একটি শক্তিশালী জ্ঞানীয় পক্ষপাত। এর ফলে ব্যক্তিরা তাদের পছন্দের সমাধান বা অনুমানের সপক্ষে প্রমাণ খোঁজে এবং বিপক্ষের প্রমাণকে উপেক্ষা করে বা ভুলভাবে ব্যাখ্যা করে। এটি বস্তুনিষ্ঠ বিশ্লেষণ এবং সঠিক সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর পথে একটি বড় বাধা।
14. SWOT Analysis (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) এ, Strengths এবং Weaknesses কোন ধরনের ফ্যাক্টর হিসেবে বিবেচিত হয়?
ব্যাখ্যা: SWOT বিশ্লেষণে, Strengths (শক্তি) এবং Weaknesses (দুর্বলতা) হলো প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরীণ বিষয়, যা প্রতিষ্ঠান নিয়ন্ত্রণ করতে পারে (যেমন: দক্ষ কর্মী, দুর্বল প্রযুক্তি)। অন্যদিকে, Opportunities (সুযোগ) এবং Threats (হুমকি) হলো বাহ্যিক পরিবেশের বিষয়, যা প্রতিষ্ঠানের নিয়ন্ত্রণের বাইরে (যেমন: নতুন বাজার, প্রতিযোগী)।
15. “Algorithmic thinking” বলতে কী বোঝায়?
ব্যাখ্যা: অ্যালগরিদমিক চিন্তাভাবনা হলো একটি সমস্যা সমাধানের প্রক্রিয়া, যেখানে একটি নির্দিষ্ট এবং সুশৃঙ্খল ক্রমের ধাপ বা নিয়ম তৈরি করা হয়। এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করলে যে কেউ (বা একটি কম্পিউটার) ধারাবাহিকভাবে সমস্যার সমাধান করতে পারে। এটি কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং গণিতে একটি মৌলিক ধারণা।
16. সমস্যা সমাধানের কোন পর্যায়ে “Brainstorming” সবচেয়ে কার্যকর?
ব্যাখ্যা: ব্রেনস্টর্মিং একটি সৃজনশীল কৌশল যা সম্ভাব্য সমাধানের ধারণা তৈরির জন্য ব্যবহৃত হয়। এর মূল উদ্দেশ্য হলো একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে বিচার-বিশ্লেষণ ছাড়া যতটা সম্ভব বেশি সংখ্যক ধারণা তৈরি করা। তাই এটি সমাধান তৈরির (Ideation) পর্যায়ে সবচেয়ে উপযুক্ত।
17. একটি নতুন পণ্য বাজারে ব্যর্থ হয়েছে। “Fishbone Diagram” (Ishikawa or Cause-and-Effect Diagram) ব্যবহার করে কারণ বিশ্লেষণ করার সময়, প্রধান “হাড়” (main bones) কোনগুলো হতে পারে?
ব্যাখ্যা: ফিশবোন ডায়াগ্রাম একটি কাঠামোগত উপায়ে সমস্যার সম্ভাব্য কারণগুলোকে শ্রেণিবদ্ধ করে। উৎপাদন বা পরিষেবা খাতে, সাধারণত 6M পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, যেখানে কারণগুলোকে জনশক্তি (Manpower), পদ্ধতি (Method), যন্ত্র (Machine), কাঁচামাল (Material), পরিমাপ (Measurement) এবং পরিবেশ (Environment) – এই প্রধান বিভাগগুলিতে ভাগ করা হয়।
18. “Working Backward” হিউরিস্টিক কোন ধরনের সমস্যার জন্য সবচেয়ে উপযোগী?
ব্যাখ্যা: “Working Backward” বা পিছন থেকে কাজ করার কৌশলটি তখনই সবচেয়ে কার্যকর যখন সমস্যার লক্ষ্য বা শেষ অবস্থা (goal state) পরিষ্কারভাবে জানা থাকে, কিন্তু প্রাথমিক অবস্থা বা শুরু করার পথ (initial state) জটিল বা একাধিক। এক্ষেত্রে লক্ষ্য থেকে শুরু করে ধাপে ধাপে পিছনের দিকে কাজ করে প্রাথমিক অবস্থায় পৌঁছানোর পথ খুঁজে বের করা হয়।
19. একটি সংস্থা তাদের কার্বন ফুটপ্রিন্ট কমাতে চায়। এই জটিল সমস্যার সমাধানে “Systems Thinking” প্রয়োগ করার অর্থ কী?
ব্যাখ্যা: সিস্টেম থিংকিং একটি সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করে। কার্বন ফুটপ্রিন্ট কমানোর মতো একটি জটিল সমস্যার ক্ষেত্রে, শুধুমাত্র একটি দিক (যেমন বিদ্যুৎ) দেখলে হবে না। সাপ্লাই চেইন থেকে শুরু করে পণ্যের জীবনচক্র পর্যন্ত প্রতিটি উপাদানের প্রভাব এবং তাদের আন্তঃসংযোগ বিশ্লেষণ করতে হবে, কারণ এক জায়গায় পরিবর্তন অন্য জায়গায় অপ্রত্যাশিত প্রভাব ফেলতে পারে।
20. “Analogical Reasoning” ব্যবহার করে সমস্যা সমাধানের একটি উদাহরণ কোনটি?
ব্যাখ্যা: Analogical Reasoning বা সাদৃশ্যমূলক যুক্তি হলো একটি পরিচিত ক্ষেত্রের জ্ঞান বা কাঠামোকে একটি নতুন বা অপরিচিত ক্ষেত্রে প্রয়োগ করে সমস্যার সমাধান করা। এখানে, রক্তনালীতে ব্লকেজের সাথে রাস্তার ট্র্যাফিক জ্যামের সাদৃশ্য স্থাপন করে সমাধানের ধারণা (যেমন: বাইপাস রোড তৈরি) তৈরি করা হচ্ছে।
21. সমস্যা সমাধানের ক্ষেত্রে “Occam’s Razor” নীতির মূল কথা কী?
ব্যাখ্যা: Occam’s Razor একটি দার্শনিক নীতি যা বলে যে, কোনো ঘটনার ব্যাখ্যার জন্য একাধিক তত্ত্ব বা হাইপোথিসিস প্রতিদ্বন্দ্বিতা করলে, যেটিতে সবচেয়ে কম নতুন অনুমান যোগ করতে হয়, সেটিকেই বেছে নেওয়া উচিত। সহজ ভাষায়, “সহজতম সমাধানটিই প্রায়শই সেরা”।
22. একটি বিতর্কে প্রতিপক্ষের যুক্তির ভুল ব্যাখ্যা করে বা তাকে বিকৃত করে আক্রমণ করার যৌক্তিক مغالطة (fallacy)-কে কী বলা হয়?
ব্যাখ্যা: Straw Man Fallacy ঘটে যখন একজন ব্যক্তি তার প্রতিপক্ষের আসল যুক্তির পরিবর্তে একটি দুর্বল বা বিকৃত সংস্করণ তৈরি করে এবং তারপর সেই দুর্বল “খড়ের মানুষ” (straw man)-কে আক্রমণ করে। এটি মূল আলোচনাকে বিপথগামী করে এবং প্রকৃত যুক্তির মোকাবিলা এড়িয়ে যায়।
23. Cost-Benefit Analysis (CBA) করার সময়, কোন ধরনের খরচ বা লাভ পরিমাপ করা সবচেয়ে কঠিন?
ব্যাখ্যা: Cost-Benefit Analysis-এ আর্থিক মূল্যে পরিমাপযোগ্য খরচ ও লাভ (tangible) বিশ্লেষণ করা সহজ। কিন্তু ব্র্যান্ডের সুনাম, গ্রাহক সন্তুষ্টি, কর্মীদের মনোবল বা সামাজিক প্রভাবের মতো অধরা (intangible) বিষয়গুলির আর্থিক মূল্য নির্ধারণ করা অত্যন্ত কঠিন এবং প্রায়শই অনুমান-নির্ভর হয়, যা বিশ্লেষণকে জটিল করে তোলে।
24. “Reframing” কৌশলটি সমস্যা সমাধানে কীভাবে সাহায্য করে?
ব্যাখ্যা: Reframing বা পুনর্গঠন হলো একটি শক্তিশালী মানসিক কৌশল। এর মাধ্যমে একটি সমস্যা বা পরিস্থিতিকে ভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে দেখা হয়। যেমন, একটি “সমস্যা”-কে একটি “সুযোগ” হিসেবে দেখা বা একটি “দুর্বলতা”-কে একটি ভিন্ন প্রেক্ষাপটে “শক্তি” হিসেবে দেখা। এটি মানসিক বাধা দূর করে এবং সৃজনশীল সমাধান খুঁজে পেতে সাহায্য করে।
25. Critical Path Method (CPM) কোন ধরনের সমস্যার সমাধানের জন্য ব্যবহৃত হয়?
ব্যাখ্যা: Critical Path Method (CPM) হলো একটি প্রোজেক্ট ম্যানেজমেন্ট কৌশল যা একটি প্রোজেক্ট শেষ করার জন্য প্রয়োজনীয় কাজগুলি এবং তাদের নির্ভরতা চিহ্নিত করে। এটি দীর্ঘতম পথের (critical path) কাজগুলো সনাক্ত করে, যা প্রোজেক্টের ন্যূনতম সময়কাল নির্ধারণ করে। এর মাধ্যমে প্রোজেক্টের সময়সূচী পরিকল্পনা ও নিয়ন্ত্রণ করা হয়।
26. “Analysis Paralysis” বলতে কী বোঝায়?
ব্যাখ্যা: Analysis Paralysis এমন একটি অবস্থা যেখানে কোনো ব্যক্তি বা দল কোনো সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে পরিস্থিতিকে এত বেশি বিশ্লেষণ করে যে তারা কোনো পদক্ষেপই নিতে পারে না। নিখুঁত সমাধান খোঁজার চেষ্টায় বা ভুল করার ভয়ে তারা তথ্য সংগ্রহের চক্রে আটকে যায় এবং মূল কাজটি আর এগোয় না।
27. একটি সমস্যার সমাধানে “TRIZ” (Theory of Inventive Problem Solving) পদ্ধতির মূল ধারণা কী?
ব্যাখ্যা: TRIZ একটি রাশিয়ান তত্ত্ব যা হাজার হাজার পেটেন্ট বিশ্লেষণ করে তৈরি হয়েছে। এর মূল ভিত্তি হলো এই ধারণা যে, প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের ক্ষেত্রে কিছু মৌলিক নীতি বা প্যাটার্ন বারবার ফিরে আসে। TRIZ এই নীতিগুলোকে একটি পদ্ধতিগত কাঠামোতে সাজিয়ে প্রকৌশল এবং অন্যান্য ক্ষেত্রের জটিল সমস্যা সমাধানে সহায়তা করে, বিশেষ করে যেখানে পরস্পরবিরোধী প্রয়োজনীয়তা (contradictions) থাকে।
28. অ্যাবস্ট্রাকশন (Abstraction) সমস্যা সমাধানে কীভাবে সাহায্য করে?
ব্যাখ্যা: অ্যাবস্ট্রাকশন বা বিমূর্তকরণ হলো কম্পিউটেশনাল থিংকিং-এর একটি ভিত্তি। এর মাধ্যমে জটিল সিস্টেম বা সমস্যা থেকে অপ্রাসঙ্গিক বিবরণগুলি সরিয়ে দিয়ে শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় তথ্যের উপর ফোকাস করা হয়। এটি সমস্যাকে সহজ করে এবং উচ্চ-স্তরের চিন্তাভাবনার সুযোগ তৈরি করে। যেমন, গাড়ি চালানোর সময় ইঞ্জিন কীভাবে কাজ করে তা না জেনেই আমরা গাড়ি চালাতে পারি।
29. “Sunk Cost Fallacy” দ্বারা প্রভাবিত একজন ম্যানেজার কোন ধরনের সিদ্ধান্ত নিতে পারেন?
ব্যাখ্যা: Sunk Cost Fallacy হলো একটি অযৌক্তিক আচরণ যেখানে ব্যক্তিরা কোনো কিছুতে (যেমন একটি প্রকল্প বা বিনিয়োগ) চালিয়ে যেতে থাকে কারণ তারা ইতিমধ্যে এতে প্রচুর সম্পদ (টাকা, সময়, শ্রম) বিনিয়োগ করেছে, যদিও বর্তমান প্রমাণ বলছে যে এটি চালিয়ে যাওয়া লোকসানের কারণ হবে। যৌক্তিক সিদ্ধান্ত শুধুমাত্র ভবিষ্যতের খরচ এবং লাভের উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত, অতীতের অপুনরুদ্ধারযোগ্য খরচ (sunk cost) বিবেচনা করে নয়।
30. একজন দাবা খেলোয়াড় যখন প্রতিপক্ষের সম্ভাব্য কয়েকটি চাল আগে থেকেই চিন্তা করে তার নিজের চাল নির্ধারণ করেন, তখন তিনি কোন ধরনের সমস্যা সমাধান কৌশল ব্যবহার করছেন?
ব্যাখ্যা: দাবা খেলোয়াড় মূলত তার মনের মধ্যে একটি মডেল তৈরি করেন এবং বিভিন্ন চালের (actions) সম্ভাব্য ফলাফল সিমুলেট (simulate) করেন। তিনি নিজের এবং প্রতিপক্ষের সম্ভাব্য চাল ও তার প্রতিক্রিয়ার একটি শৃঙ্খল তৈরি করে সেরা পদক্ষেপটি বেছে নেন। এটি এক ধরনের মানসিক সিমুলেশন এবং মডেলিং, যা জটিল এবং গতিশীল পরিস্থিতিতে সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহৃত হয়।
31. “Nominal Group Technique” (NGT) ব্রেনস্টর্মিং-এর চেয়ে কোন ক্ষেত্রে বেশি সুবিধাজনক?
ব্যাখ্যা: Nominal Group Technique একটি কাঠামোগত পদ্ধতি। এতে সদস্যরা প্রথমে নীরবে ব্যক্তিগতভাবে ধারণা লেখেন, তারপর পর্যায়ক্রমে সেগুলি শেয়ার করেন এবং শেষে ভোট দিয়ে র্যাঙ্ক করেন। এটি নিশ্চিত করে যে প্রত্যেক সদস্য, এমনকি অন্তর্মুখী বা কম প্রভাবশালী সদস্যরাও, সমানভাবে অবদান রাখতে পারে এবং Groupthink বা Monopolizing-এর মতো সমস্যা এড়ানো যায়।
32. কোনো বৈজ্ঞানিক গবেষণায় একটি হাইপোথিসিসকে ভুল প্রমাণ করার চেষ্টাকে কী বলা হয় এবং এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ?
ব্যাখ্যা: দার্শনিক কার্ল পপারের মতে, একটি বৈজ্ঞানিক তত্ত্বের বৈশিষ্ট্য হলো এটিকে মিথ্যা প্রমাণ করার সুযোগ থাকতে হবে (Falsifiability)। বিজ্ঞানীরা শুধু তত্ত্বকে প্রমাণ (verify) করার চেষ্টা করেন না, বরং কঠোর পরীক্ষার মাধ্যমে তাকে ভুল প্রমাণ (falsify) করার চেষ্টা করেন। যদি বহু চেষ্টার পরেও তত্ত্বটি ভুল প্রমাণিত না হয়, তবে সেটির বৈজ্ঞানিক ভিত্তি আরও মজবুত হয়। এটি Confirmation Bias এড়াতে সাহায্য করে।
33. “Cynefin Framework” অনুযায়ী, “Complex” ডোমেইনের সমস্যা সমাধানের জন্য কোন পদ্ধতিটি সবচেয়ে উপযুক্ত?
ব্যাখ্যা: Cynefin Framework সমস্যাকে পাঁচটি ডোমেইনে ভাগ করে: Simple, Complicated, Complex, Chaotic, এবং Disorder। Complex ডোমেইনে কার্যকারণ সম্পর্ক শুধুমাত্র retrospect-এ বোঝা যায়, আগে থেকে নয়। এখানে কোনো সঠিক উত্তর জানা থাকে না। তাই সেরা পদ্ধতি হলো ছোট ছোট নিরাপদ পরীক্ষা (Probe) চালানো, তার ফলাফল পর্যবেক্ষণ করা (Sense), এবং সেই অনুযায়ী পরবর্তী পদক্ষেপ নেওয়া (Respond)।
34. একজন ব্যবহারকারী একটি অ্যাপের নতুন ফিচার ব্যবহার করতে পারছেন না। “Root Cause Analysis” করলে নিচের কোনটি একটি “Symptom” এবং কোনটি সম্ভাব্য “Root Cause”?
ব্যাখ্যা: Symptom হলো সমস্যার বাহ্যিক প্রকাশ (ডেটা সিঙ্ক না হওয়া)। Root Cause হলো সেই মৌলিক কারণ যা দূর করলে সমস্যাটি স্থায়ীভাবে সমাধান হবে। ডেটা সিঙ্ক না হওয়ার কারণ হতে পারে একটি বাগ, আর সেই বাগটি থাকার কারণ হলো অপর্যাপ্ত টেস্টিং। এখানে “অপর্যাপ্ত টেস্টিং” একটি প্রক্রিয়াগত মূল কারণ, যা ঠিক করলে ভবিষ্যতে এমন বাগ আসার সম্ভাবনা কমে যাবে।
35. “Reverse Brainstorming” এর উদ্দেশ্য কী?
ব্যাখ্যা: Reverse Brainstorming-এ প্রশ্নটি উল্টে দেওয়া হয়। “কীভাবে আমরা এই সমস্যার সমাধান করব?” এর পরিবর্তে জিজ্ঞাসা করা হয়, “কীভাবে আমরা এই সমস্যাটি তৈরি করতে পারি বা আরও খারাপ করতে পারি?”। এর মাধ্যমে সম্ভাব্য ঝুঁকি, বাধা এবং দুর্বলতাগুলো আগে থেকেই চিহ্নিত করা যায় এবং সেগুলোকে প্রতিরোধ করার জন্য কৌশল তৈরি করা যায়।
36. কোন জ্ঞানীয় পক্ষপাত (Cognitive Bias) মানুষকে সাম্প্রতিক বা সহজে মনে আসা তথ্যের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে প্রভাবিত করে?
ব্যাখ্যা: Availability Heuristic একটি মানসিক শর্টকাট যেখানে মানুষ কোনো ঘটনা বা বিষয়ের সম্ভাবনা বিচার করে, সেটি কত সহজে তাদের মনে আসে তার উপর ভিত্তি করে। যে তথ্যগুলো সাম্প্রতিক, আবেগঘন বা অস্বাভাবিক, সেগুলো সহজেই মনে আসে এবং আমরা সেগুলোকে বেশি গুরুত্বপূর্ণ বা সম্ভাবনাময় বলে মনে করি, যদিও পরিসংখ্যানগতভাবে তা সত্য নাও হতে পারে।
37. একটি সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে যখন দুটি বিকল্পকে একমাত্র সম্ভাব্য বিকল্প হিসেবে উপস্থাপন করা হয়, যদিও আরও বিকল্প থাকতে পারে, তখন এটি কোন ধরনের যৌক্তিক مغالطة?
ব্যাখ্যা: False Dichotomy বা মিথ্যা দ্বিবিভাজন হলো একটি পরিস্থিতিকে “হয় এটি নয়তো ওটি” (either/or) হিসেবে উপস্থাপন করা, যখন বাস্তবে আরও অনেক বিকল্প বা মধ্যবর্তী অবস্থান বিদ্যমান। এটি ইচ্ছাকৃতভাবে বিকল্পগুলিকে সীমাবদ্ধ করে শ্রোতাকে একটি নির্দিষ্ট সিদ্ধান্তে আসতে বাধ্য করার একটি কৌশল।
38. “A/B Testing” সমস্যা সমাধানের কোন ক্ষেত্রে বিশেষভাবে ব্যবহৃত হয়?
ব্যাখ্যা: A/B টেস্টিং (বা Split Testing) একটি নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা যেখানে একটি ওয়েবপেজ, অ্যাপ বা বিজ্ঞাপনের দুটি সংস্করণ (A এবং B) ব্যবহারকারীদের দুটি ভিন্ন গ্রুপকে দেখানো হয়। এরপর মেট্রিক্স (যেমন ক্লিক-থ্রু রেট, কনভার্সন রেট) তুলনা করে নির্ধারণ করা হয় কোন সংস্করণটি লক্ষ্য অর্জনে বেশি সফল। এটি অনুমানের পরিবর্তে ডেটার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।
39. Edward de Bono-র “Six Thinking Hats” পদ্ধতিতে, কোন টুপিটি আবেগ, অনুভূতি এবং স্বজ্ঞার (intuition) প্রতিনিধিত্ব করে?
ব্যাখ্যা: Six Thinking Hats একটি প্যারালাল থিংকিং কৌশল। – **লাল টুপি:** আবেগ, অনুভূতি, স্বজ্ঞা এবং गट फीलिंग প্রকাশ করার জন্য ব্যবহৃত হয়, কোনো যুক্তিসঙ্গত কারণ ছাড়াই। – **সাদা টুপি:** তথ্য, ফ্যাক্টস এবং ডেটা। – **কালো টুপি:** ঝুঁকি, বিপদ এবং সমালোচনামূলক দৃষ্টিভঙ্গি। – **হলুদ টুপি:** সুবিধা, আশাবাদ এবং ইতিবাচক দিক।
40. “First-principles thinking” পদ্ধতির মূল বৈশিষ্ট্য কী?
ব্যাখ্যা: First-principles thinking হলো প্রচলিত ধারণা (reasoning by analogy) থেকে সরে এসে কোনো কিছুর মৌলিক উপাদানে ফিরে যাওয়া। যেমন, ইলন মাস্ক রকেট তৈরির খরচ কমানোর জন্য প্রশ্ন করেছিলেন, “একটি রকেটের মৌলিক উপাদানগুলো কী কী এবং সেগুলোর বাজার দর কত?” এই পদ্ধতিটি প্রচলিত ধারণাকে চ্যালেঞ্জ করে এবং যুগান্তকারী উদ্ভাবনের পথ খুলে দেয়।
41. একটি সিস্টেমের আউটপুট যখন সেই সিস্টেমেরই ইনপুটকে প্রভাবিত করে, তখন তাকে কী বলা হয়?
ব্যাখ্যা: ফিডব্যাক লুপ সিস্টেম থিংকিং-এর একটি কেন্দ্রীয় ধারণা। এটি ঘটে যখন একটি সিস্টেমের আউটপুট বা ফলাফল পুনরায় সিস্টেমে তথ্য হিসেবে প্রবেশ করে এবং তার আচরণকে পরিবর্তন করে। ফিডব্যাক লুপ দুই প্রকার: ব্যালান্সিং (স্থিতিশীলতা আনে) এবং রিইনফোর্সিং (পরিবর্তনকে ত্বরান্বিত করে)।
42. “OODA Loop” (Observe, Orient, Decide, Act) মডেলটি কোন ধরনের পরিস্থিতিতে সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য বিশেষভাবে তৈরি করা হয়েছিল?
ব্যাখ্যা: OODA লুপটি মার্কিন বিমান বাহিনীর স্ট্র্যাটেজিস্ট জন বয়েড তৈরি করেছিলেন। এটি একটি পুনরাবৃত্তিমূলক চক্র যা দ্রুত এবং কার্যকর সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, বিশেষ করে যখন পরিস্থিতি ক্রমাগত পরিবর্তিত হচ্ছে এবং প্রতিপক্ষের চেয়ে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে হবে।
43. একটি দলের মধ্যে যখন সদস্যরা দ্বন্দ্ব এড়াতে এবং ঐকমত্য বজায় রাখার জন্য এতটাই চাপ অনুভব করেন যে তারা সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা বা বিকল্প মতামত প্রকাশ করা থেকে বিরত থাকেন, তখন সেই অবস্থাকে কী বলে?
ব্যাখ্যা: গ্রুপথিঙ্ক (Groupthink) একটি মনস্তাত্ত্বিক ঘটনা যেখানে একটি দলের সদস্যরা সামঞ্জস্য এবং ঐকমত্যের আকাঙ্ক্ষায় অযৌক্তিক বা অকার্যকর সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে। এর ফলে ভিন্নমত দমন করা হয় এবং বিকল্প সমাধানগুলি সঠিকভাবে মূল্যায়ন করা হয় না, যা প্রায়শই বিপর্যয়কর ফলাফলের দিকে নিয়ে যায়।
44. সমস্যা সমাধানের ক্ষেত্রে “Inversion” বা বিপরীত চিন্তার কৌশলটি কী?
ব্যাখ্যা: Inversion একটি শক্তিশালী মানসিক মডেল যা গণিতবিদ কার্ল জ্যাকোবি জনপ্রিয় করেন। “সফল হতে হলে কী করতে হবে?” – এই প্রশ্ন করার পরিবর্তে, বিপরীত প্রশ্ন করা হয়: “ব্যর্থ হতে হলে কী করতে হবে?”। ব্যর্থতার কারণগুলো চিহ্নিত করে সেগুলো এড়িয়ে চললে সাফল্যের সম্ভাবনা স্বাভাবিকভাবেই বেড়ে যায়।
45. একটি নতুন সফ্টওয়্যার চালু করার পর ব্যবহারকারীরা অনেক বাগ রিপোর্ট করছে। PDCA (Plan-Do-Check-Act) চক্র প্রয়োগ করলে, “Check” পর্যায়ে কী করা হবে?
ব্যাখ্যা: PDCA একটি ক্রমাগত উন্নতির চক্র। – **Plan:** সমস্যা চিহ্নিত করে সমাধানের পরিকল্পনা। – **Do:** পরিকল্পনাটি ছোট পরিসরে বাস্তবায়ন। – **Check:** বাস্তবায়নের ফলাফল ডেটার মাধ্যমে পরিমাপ ও বিশ্লেষণ করে পরিকল্পনার সাথে মেলানো। – **Act:** যদি সফল হয়, তবে সমাধানটি স্থায়ী করা; না হলে, আবার নতুন করে পরিকল্পনা করা। “Check” পর্যায়টি হলো ফলাফল যাচাই করার ধাপ।
46. “Black Swan” ইভেন্ট বলতে কী বোঝায়?
ব্যাখ্যা: নাসিম নিকোলাস তালেব এই ধারণাটি জনপ্রিয় করেন। একটি ব্ল্যাক সোয়ান ইভেন্টের তিনটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে: ১) এটি একটি আউটলায়ার, যা স্বাভাবিক প্রত্যাশার বাইরে; ২) এর একটি চরম প্রভাব রয়েছে; এবং ৩) এটি ঘটার পরে, মানুষ এমন ব্যাখ্যা তৈরি করে যা ঘটনাটিকে প্রত্যাশিত বা ব্যাখ্যাযোগ্য বলে মনে করায় (hindsight bias)।
47. “SCAMPER” কৌশলটি কীসের জন্য ব্যবহৃত হয়?
ব্যাখ্যা: SCAMPER একটি স্মৃতিসহায়ক কৌশল যা সাতটি ভিন্ন ধরনের প্রশ্নকে প্রতিনিধিত্ব করে: – **S**ubstitute, **C**ombine, **A**dapt, **M**odify, **P**ut to another use, **E**liminate, **R**everse. এই প্রশ্নগুলো করে একটি বিদ্যমান ধারণাকে নতুন উপায়ে ভাবা এবং উদ্ভাবনী সমাধান তৈরি করা যায়।
48. সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে, “Satisficing” এবং “Maximizing” এর মধ্যে পার্থক্য কী?
ব্যাখ্যা: হার্বার্ট সাইমন এই ধারণাটি দেন। – **Maximizer:** সমস্ত সম্ভাব্য বিকল্প পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বিশ্লেষণ করে সেরাটি (the absolute best) খুঁজে বের করার চেষ্টা করে। এটি সময়সাপেক্ষ এবং প্রায়শই মানসিক চাপের কারণ হয়। – **Satisficer:** একটি গ্রহণযোগ্যতার মানদণ্ড (acceptability threshold) নির্ধারণ করে এবং সেই মানদণ্ড পূরণকারী প্রথম বিকল্পটিই গ্রহণ করে। এটি “good enough” বা যথেষ্ট ভালো সমাধান খুঁজে বের করার একটি কার্যকর কৌশল।
49. যদি কোনো শহরের ট্রাফিক সমস্যার সমাধান করতে গিয়ে নতুন ফ্লাইওভার নির্মাণের ফলে কাছাকাছি এলাকার বাসস্থান ও ব্যবসার ক্ষতি হয়, এটিকে সিস্টেম থিংকিং-এর ভাষায় কী বলা যেতে পারে?
ব্যাখ্যা: সিস্টেম থিংকিং আমাদের শেখায় যে একটি সিস্টেমের এক অংশে প্রয়োগ করা সমাধান অন্য অংশে অপ্রত্যাশিত এবং প্রায়শই নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে। ফ্লাইওভার নির্মাণ ট্রাফিকের লক্ষণীয় সমস্যার একটি সমাধান (symptomatic solution) হতে পারে, কিন্তু এটি যদি দীর্ঘমেয়াদে বা সিস্টেমের অন্য অংশে নতুন সমস্যা তৈরি করে, তবে তাকে “Fixes that Fail” আর্কিটাইপ বলা হয়।
50. ডানিং-ক্রুগার এফেক্ট (Dunning-Kruger Effect) কীভাবে সমস্যা সমাধানে বাধা সৃষ্টি করতে পারে?
ব্যাখ্যা: ডানিং-ক্রুগার এফেক্ট একটি জ্ঞানীয় পক্ষপাত যেখানে কম যোগ্যতাসম্পন্ন ব্যক্তিরা তাদের নিজেদের উচ্চতর যোগ্যতার একটি भ्रमपूर्ण অনুভূতিতে ভোগেন। তারা নিজেদের ভুলের মাত্রা বুঝতে পারে না এবং নিজেদেরকে গড়পড়তার চেয়ে বেশি দক্ষ মনে করে। এটি তাদের ভুল সমাধানে অটল থাকতে এবং বিশেষজ্ঞের পরামর্শ উপেক্ষা করতে উৎসাহিত করে।
51. একটি বিতর্কে, যখন কেউ যুক্তির পরিবর্তে ব্যক্তির চরিত্র বা উদ্দেশ্যকে আক্রমণ করে, তখন তাকে কোন ধরনের যৌক্তিক مغالطة বলা হয়?
ব্যাখ্যা: Ad Hominem (ল্যাটিন ভাষায় “to the person”) একটি مغالطة যেখানে বক্তা মূল যুক্তির বিষয়বস্তু খণ্ডন না করে, যুক্তি উপস্থাপনকারী ব্যক্তিকেই আক্রমণ করেন। এটি একটি অপ্রাসঙ্গিক আক্রমণ এবং মূল আলোচনাকে বিপথে চালিত করার একটি কৌশল।
52. “Hill Climbing” নামক সমস্যা সমাধান কৌশলটির প্রধান দুর্বলতা কী?
ব্যাখ্যা: Hill Climbing একটি সরল কৌশল যেখানে সমাধানকারী সবসময় বর্তমান অবস্থান থেকে লক্ষ্যের কাছাকাছি একটি অবস্থানে যাওয়ার চেষ্টা করে। সমস্যাটি হলো, যদি কোনো সমাধান একটি “পাহাড়ের চূড়া” (local maximum)-তে পৌঁছায়, যার আশেপাশে সব জায়গাই নিচু, তাহলে অ্যালগরিদমটি সেখানে আটকে যাবে, যদিও আরও উঁচু কোনো চূড়া (global maximum) অন্য কোথাও থাকতে পারে।
53. “Pre-mortem” বিশ্লেষণ কখন করা হয় এবং এর উদ্দেশ্য কী?
ব্যাখ্যা: Pre-mortem হলো একটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা কৌশল। Post-mortem (ব্যর্থতার পর বিশ্লেষণ) এর বিপরীতে, এটি প্রকল্পের শুরুতেই করা হয়। দলের সদস্যরা কল্পনা করেন যে প্রকল্পটি এক বছর পর বিপর্যয়করভাবে ব্যর্থ হয়েছে এবং তারা সেই ব্যর্থতার সম্ভাব্য কারণগুলো লেখেন। এটি Groupthink ভাঙতে এবং সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলো আগে থেকেই চিহ্নিত করে প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা নিতে সাহায্য করে।
54. যদি একটি কোম্পানি তার বিক্রয় কমে যাওয়ার কারণ হিসেবে শুধুমাত্র অর্থনৈতিক মন্দাকে দায়ী করে এবং নিজের পণ্যের মান বা মার্কেটিং কৌশলের দুর্বলতা উপেক্ষা করে, তবে এটি কোন ধরনের পক্ষপাতের উদাহরণ?
ব্যাখ্যা: Self-Serving Bias হলো এমন একটি প্রবণতা যেখানে ব্যক্তি বা সংস্থা নিজেদের সাফল্যের জন্য অভ্যন্তরীণ কারণকে (যেমন, নিজেদের দক্ষতা) কৃতিত্ব দেয়, কিন্তু ব্যর্থতার জন্য বাহ্যিক কারণকে (যেমন, অর্থনৈতিক মন্দা, দুর্ভাগ্য) দায়ী করে। এটি নিজেদের আত্মসম্মান রক্ষা করার একটি মনস্তাত্ত্বিক কৌশল।
55. সিদ্ধান্ত গ্রহণের ম্যাট্রিক্স (Decision Matrix) ব্যবহার করার প্রধান সুবিধা কী?
ব্যাখ্যা: Decision Matrix একটি সারণী-ভিত্তিক টুল। এতে সারি বরাবর বিভিন্ন বিকল্প (options) এবং কলাম বরাবর বিভিন্ন সিদ্ধান্ত গ্রহণের মানদণ্ড (criteria) রাখা হয়। প্রতিটি মানদণ্ডের জন্য একটি ওজন (weight) নির্ধারণ করা হয় এবং প্রতিটি বিকল্পকে প্রতিটি মানদণ্ডের ভিত্তিতে স্কোর দেওয়া হয়। শেষে মোট স্কোর গণনা করে সেরা বিকল্পটি বস্তুনিষ্ঠভাবে নির্বাচন করা হয়।
56. জটিল অভিযোজিত সিস্টেম (Complex Adaptive Systems – CAS) এর একটি মূল বৈশিষ্ট্য কী?
ব্যাখ্যা: CAS (যেমন, একটি বাস্তুতন্ত্র, একটি অর্থনীতি, একটি শহর) অনেক স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের সমন্বয়ে গঠিত যারা একে অপরের সাথে এবং পরিবেশের সাথে মিথস্ক্রিয়া করে। তাদের এই মিথস্ক্রিয়া থেকে এমন নতুন প্যাটার্ন বা আচরণ (Emergence) তৈরি হয় যা কোনো একক এজেন্টের মধ্যে পাওয়া যায় না এবং যা কেন্দ্রীয়ভাবে নিয়ন্ত্রিত নয়। যেমন, পাখির ঝাঁকের সমন্বিত উড়ান।
57. একটি সমস্যা সমাধানের প্রক্রিয়ায়, “Prototyping” এর প্রধান উদ্দেশ্য কী?
ব্যাখ্যা: প্রোটোটাইপিং ডিজাইন থিংকিং-এর একটি গুরুত্বপূর্ণ ধাপ। এটি একটি ধারণা সম্পর্কে অনুমানগুলি পরীক্ষা করার একটি উপায়। একটি কম-বিশ্বস্ত (low-fidelity) মডেল বা প্রোটোটাইপ তৈরি করে ব্যবহারকারীদের সামনে উপস্থাপন করলে, তারা কী চায় বা কী কাজ করে না সে সম্পর্কে মূল্যবান এবং প্রাথমিক প্রতিক্রিয়া পাওয়া যায়, যা চূড়ান্ত পণ্য তৈরির ঝুঁকি এবং খরচ কমায়।
58. “Occam’s Broom” বলতে কোন ধরনের ভুল বোঝানো হয়?
ব্যাখ্যা: Occam’s Broom, Occam’s Razor-এর একটি বিকৃত রূপ। যেখানে Occam’s Razor বলে সরলতাকে অগ্রাধিকার দিতে, Occam’s Broom হলো একটি বৌদ্ধিক অসততা যেখানে একজন ব্যক্তি তার পছন্দের তত্ত্ব বা যুক্তির সাথে খাপ খায় না এমন অসুবিধাজনক প্রমাণকে “ঝেঁটিয়ে” সরিয়ে দেয়। এটি Confirmation Bias-এর একটি চরম রূপ।
59. “Bayesian Thinking” সমস্যা সমাধানে কীভাবে সাহায্য করে?
ব্যাখ্যা: Bayesian Thinking হলো একটি संभाव্যতামূলক যুক্তির পদ্ধতি। এটি একটি প্রাথমিক বিশ্বাস বা হাইপোথিসিস (prior probability) দিয়ে শুরু করে এবং নতুন প্রমাণ (evidence) পাওয়ার সাথে সাথে সেই বিশ্বাসকে আপডেট করে একটি নতুন এবং আরও পরিমার্জিত বিশ্বাস (posterior probability) তৈরি করে। এটি অনিশ্চয়তার মধ্যে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একটি শক্তিশালী কাঠামো।
60. যদি একটি কোম্পানি তার সবচেয়ে লাভজনক গ্রাহকদের উপর ফোকাস করার সিদ্ধান্ত নেয় এবং কম লাভজনক গ্রাহকদের উপেক্ষা করে, তবে তারা কোন নীতিটি প্রয়োগ করছে?
ব্যাখ্যা: পারেটো নীতি প্রায়শই বলে যে প্রায় ৮০% ফলাফল (যেমন, লাভ) আসে মাত্র ২০% কারণ (যেমন, গ্রাহক) থেকে। এই নীতিটি প্রয়োগ করে, কোম্পানিটি তার সম্পদ এবং মনোযোগ সেই “গুরুত্বপূর্ণ ২০%” গ্রাহকদের উপর কেন্দ্রীভূত করছে যারা তার লাভের সিংহভাগের জন্য দায়ী। এটি সম্পদ বরাদ্দের একটি কার্যকর কৌশল।
61. “Maslow’s Hammer” (বা Law of the Instrument) নামক জ্ঞানীয় পক্ষপাতটি কী?
ব্যাখ্যা: এই ধারণাটিকে প্রায়শই বলা হয়, “If all you have is a hammer, everything looks like a nail.” এর অর্থ হলো, যখন একজন ব্যক্তি একটি নির্দিষ্ট সমাধান বা পদ্ধতিতে খুব দক্ষ বা অভ্যস্ত হয়ে যায়, তখন সে সব ধরনের সমস্যার ক্ষেত্রেই সেই একই পদ্ধতি প্রয়োগ করার চেষ্টা করে, এমনকি যদি সেটি উপযুক্ত নাও হয়।
62. “Constraint-based thinking” বলতে কী বোঝায়?
ব্যাখ্যা: প্রচলিত ধারণা হলো সীমাবদ্ধতা সৃজনশীলতাকে বাধা দেয়। কিন্তু constraint-based thinking এই ধারণাকে উল্টে দেয়। এটি মনে করে যে, সময়, বাজেট বা সম্পদের মতো সীমাবদ্ধতাগুলো আমাদের প্রচলিত পথ থেকে সরে এসে আরও উদ্ভাবনী এবং কার্যকর সমাধান খুঁজে বের করতে বাধ্য করে। “কম দিয়ে বেশি করা” (doing more with less) এর একটি মূল মন্ত্র।
63. কোনো সিস্টেমের যে অংশটি তার সামগ্রিক কর্মক্ষমতাকে সবচেয়ে বেশি সীমাবদ্ধ করে, তাকে Theory of Constraints (TOC)-এর ভাষায় কী বলা হয়?
ব্যাখ্যা: Theory of Constraints (TOC) অনুযায়ী, যেকোনো জটিল সিস্টেমের কর্মক্ষমতা তার সবচেয়ে দুর্বল অংশ বা “বটলনেক” দ্বারা সীমাবদ্ধ। একটি সিস্টেমের সামগ্রিক আউটপুট বাড়ানোর সবচেয়ে কার্যকর উপায় হলো সেই বটলনেকটিকে চিহ্নিত করা এবং তার ক্ষমতা বাড়ানোর উপর সমস্ত মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করা।
64. “Affinity Diagram” (বা KJ Method) কখন ব্যবহার করা হয়?
ব্যাখ্যা: যখন একটি দল ব্রেনস্টর্মিং বা গবেষণার মাধ্যমে অনেকগুলো ধারণা, ডেটা পয়েন্ট বা মতামত তৈরি করে, তখন অ্যাফিনিটি ডায়াগ্রাম সেগুলোকে সংগঠিত করতে সাহায্য করে। সদস্যরা নীরবে ধারণাগুলোকে তাদের স্বাভাবিক সম্পর্কের ভিত্তিতে গ্রুপ বা থিমে সাজান। এটি বিশৃঙ্খল তথ্য থেকে প্যাটার্ন এবং কাঠামো খুঁজে বের করার একটি কার্যকর উপায়।
65. একটি বিতর্কে, “No True Scotsman” مغالطة কখন ঘটে?
ব্যাখ্যা: উদাহরণ: ব্যক্তি ক: “কোনো স্কটসম্যান তার পোরিজে চিনি দেয় না।” ব্যক্তি খ: “কিন্তু আমার স্কটিশ আঙ্কেল অ্যাঙ্গাস তার পোরিজে চিনি দেন।” ব্যক্তি ক: “তাহলে, কোনো *প্রকৃত* স্কটসম্যান তার পোরিজে চিনি দেয় না।” এখানে, ব্যক্তি ক তার মূল দাবিকে রক্ষা করার জন্য “স্কটসম্যান” এর সংজ্ঞা পরিবর্তন করে অ্যাঙ্গাসকে বাদ দিয়ে দিচ্ছেন। এটি একটি যৌক্তিক مغالطة কারণ এটি লক্ষ্যকে ইচ্ছামত পরিবর্তন করে (moving the goalposts)।
66. “Wicked Problem” এর বৈশিষ্ট্য কোনটি?
ব্যাখ্যা: Wicked Problem (যেমন দারিদ্র্য, জলবায়ু পরিবর্তন, জনস্বাস্থ্য নীতি) এর বৈশিষ্ট্য হলো: 1. এদের কোনো সুস্পষ্ট সংজ্ঞা নেই। 2. এদের কোনো “stopping rule” নেই (কখন সমাধান হয়েছে তা বলা কঠিন)। 3. সমাধানগুলো “সঠিক বা ভুল” না হয়ে “ভালো বা খারাপ” হয়। 4. প্রতিটি Wicked Problem অনন্য। 5. সমাধানের প্রতিটি চেষ্টা নতুন পরিণতি নিয়ে আসে।
67. “Anchoring Bias” কীভাবে আলোচনার (negotiation) ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে?
ব্যাখ্যা: Anchoring Bias হলো একটি জ্ঞানীয় পক্ষপাত যেখানে মানুষ সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় প্রাপ্ত প্রথম তথ্যের উপর খুব বেশি নির্ভর করে। আলোচনায়, প্রথম প্রস্তাবটি একটি “নোঙ্গর” (anchor) হিসেবে কাজ করে, যার সাপেক্ষে পরবর্তী সমস্ত প্রস্তাব মূল্যায়ন করা হয়। এই কারণে, একটি উচ্চ বা নিম্ন প্রাথমিক প্রস্তাব আলোচনার চূড়ান্ত ফলাফলকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করতে পারে।
68. একজন ডাক্তার একটি বিরল রোগের লক্ষণ দেখে অন্য একটি সাধারণ রোগের কথা ভাবছেন কারণ সেই সাধারণ রোগটি তিনি সম্প্রতি অনেক দেখেছেন। এটি কোন হিউরিস্টিকের উদাহরণ?
ব্যাখ্যা: Availability Heuristic কাজ করে যখন আমরা কোনো কিছুর সম্ভাবনা বিচার করি তা কত সহজে মনে আসে তার উপর ভিত্তি করে। যেহেতু ডাক্তার সম্প্রতি সাধারণ রোগটি অনেকবার দেখেছেন, তাই সেই রোগটির উদাহরণ তার মনে খুব সহজেই আসছে (available)। এর ফলে তিনি বিরল রোগের সম্ভাবনাকে অবমূল্যায়ন করতে পারেন, যদিও লক্ষণগুলো সেই বিরল রোগের সাথেও মিলতে পারে।
69. Cynefin Framework অনুযায়ী, “Complicated” ডোমেইনের সমস্যা সমাধানের জন্য কোন পদ্ধতিটি সবচেয়ে উপযুক্ত?
ব্যাখ্যা: Complicated ডোমেইনে কার্যকারণ সম্পর্ক বিদ্যমান কিন্তু তা সবার কাছে স্পষ্ট নয়, এটি জানতে বিশেষজ্ঞের বিশ্লেষণ প্রয়োজন। এখানে একাধিক সঠিক সমাধান থাকতে পারে। তাই পদ্ধতিটি হলো: প্রথমে পরিস্থিতি অনুধাবন করা (Sense), তারপর বিশেষজ্ঞদের দ্বারা বিশ্লেষণ করা (Analyze), এবং সেই বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে একটি উপযুক্ত সমাধান (Good Practice) প্রয়োগ করা (Respond)। যেমন, একটি গাড়ির ইঞ্জিন ঠিক করা।
70. “Second-order thinking” কী?
ব্যাখ্যা: First-order thinking হলো সরল এবং ভাসাভাসা। এটি শুধুমাত্র একটি কাজের প্রত্যক্ষ ফলাফল নিয়ে ভাবে (যেমন, “আমি মিষ্টি খেলে আনন্দ পাব”)। Second-order thinking আরও গভীর এবং জটিল। এটি সেই প্রথম ফলাফলের পরিণতি নিয়ে ভাবে (যেমন, “আমি যদি প্রতিদিন মিষ্টি খাই, তাহলে আমার ওজন বাড়বে এবং স্বাস্থ্য সমস্যা হতে পারে”)। কার্যকর সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য এটি একটি অপরিহার্য দক্ষতা।
71. একটি সিস্টেমের কোন বিন্দুতে একটি ছোট পরিবর্তন আনলে পুরো সিস্টেমে একটি বড় এবং ইতিবাচক প্রভাব পড়ে, তাকে কী বলা হয়?
ব্যাখ্যা: সিস্টেম থিংকিং-এ, লিভারেজ পয়েন্ট হলো একটি সিস্টেমের সেই জায়গা যেখানে একটি ছোট, সুচিন্তিত পদক্ষেপ একটি বড়, স্থায়ী পরিবর্তন আনতে পারে। আর্কিমিডিসের উক্তি “আমাকে দাঁড়ানোর জন্য একটি জায়গা দাও, এবং আমি একটি লিভার দিয়ে পৃথিবীকে নাড়িয়ে দেব” এই ধারণার সারমর্ম। কার্যকর সমস্যা সমাধানকারীরা এই লিভারেজ পয়েন্টগুলো খুঁজে বের করার চেষ্টা করেন।
72. “Reductio ad absurdum” (Reduction to absurdity) কোন ধরনের যুক্তির কৌশল?
ব্যাখ্যা: এটি একটি যৌক্তিক প্রমাণ কৌশল। একটি প্রতিপাদ্যকে (proposition) খণ্ডন করার জন্য, প্রথমে সেটিকে সত্য বলে ধরে নেওয়া হয়। তারপর যৌক্তিক ধাপ অনুসরণ করে দেখানো হয় যে, এই প্রতিপাদ্যটি একটি স্ববিরোধী, অযৌক্তিক বা সুস্পষ্টভাবে মিথ্যা ফলাফলের দিকে নিয়ে যায়। এর মাধ্যমে প্রমাণ করা হয় যে, প্রাথমিক প্রতিপাদ্যটি অবশ্যই মিথ্যা ছিল।
73. “Loss Aversion” জ্ঞানীয় পক্ষপাতটি কীভাবে মানুষের সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করে?
ব্যাখ্যা: Prospect Theory-র একটি অংশ হিসেবে ড্যানিয়েল কানেম্যান এবং আমোস টভারস্কি এই ধারণাটি দেন। এর অর্থ হলো, ১০০ টাকা পাওয়ার আনন্দ, ১০০ টাকা হারানোর কষ্টের তুলনায় অনেক কম। এই পক্ষপাতের কারণে মানুষ প্রায়শই ঝুঁকি নিতে অনিচ্ছুক হয়, এমনকি যদি সম্ভাব্য লাভ ক্ষতির চেয়ে বেশিও হয়, কারণ হারানোর ভয় লাভের আকাঙ্ক্ষার চেয়ে শক্তিশালী।
74. একটি সংস্থা লক্ষ্য করলো যে তাদের মার্কেটিং ক্যাম্পেইনের পর বিক্রয় বাড়েনি। তারা যদি এই দুটি ঘটনার মধ্যে কার্যকারণ সম্পর্ক আছে বলে ধরে নেয় (অর্থাৎ, ক্যাম্পেইনটি ব্যর্থ), যদিও অন্য কোনো কারণ (যেমন, নতুন প্রতিযোগী) থাকতে পারে, তবে এটি কোন ধরনের যৌক্তিক مغالطة?
ব্যাখ্যা: এই مغالطة ঘটে যখন কেউ ধরে নেয় যে, যেহেতু একটি ঘটনা (B) অন্য একটি ঘটনার (A) পরে ঘটেছে, সেহেতু ঘটনা A-ই ঘটনা B-এর কারণ। এখানে, বিক্রয় না বাড়া (ঘটনা B) ক্যাম্পেইনের (ঘটনা A) পরে ঘটেছে, কিন্তু এর মানে এই নয় যে ক্যাম্পেইনটিই এর কারণ। 상관 সম্পর্ক (correlation) এবং কার্যকারণ (causation) এক নয়।
75. সমস্যা সমাধানের “Double Diamond” মডেলের দুটি ডায়মন্ড কীসের প্রতীক?
ব্যাখ্যা: Double Diamond মডেলটি ডিজাইন প্রক্রিয়াকে চারটি ধাপে ভাগ করে, যা দুটি ডায়মন্ড তৈরি করে। – **প্রথম ডায়মন্ড (Problem Space):** ১. Discover (গবেষণার মাধ্যমে চিন্তা প্রসারিত করা) এবং ২. Define (প্রাপ্ত তথ্য থেকে মূল সমস্যা চিহ্নিত করে চিন্তা সংকুচিত করা)। – **দ্বিতীয় ডায়মন্ড (Solution Space):** ৩. Develop/Ideate (সম্ভাব্য সমাধানের জন্য চিন্তা প্রসারিত করা) এবং ৪. Deliver/Test (সেরা সমাধানটি বেছে নিয়ে এবং পরীক্ষা করে চিন্তা সংকুচিত করা)। প্রতিটি ডায়মন্ড একটি ডাইভারজেন্ট এবং একটি কনভারজেন্ট পর্ব নিয়ে গঠিত।
76. “Framing Effect” বলতে কী বোঝায়?
ব্যাখ্যা: Framing Effect একটি জ্ঞানীয় পক্ষপাত যেখানে কোনো তথ্যকে ইতিবাচক (gain frame) বা নেতিবাচক (loss frame) ফ্রেমে উপস্থাপন করার উপর নির্ভর করে মানুষের প্রতিক্রিয়া পরিবর্তিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, “একটি অপারেশনে ৯০% বাঁচার সম্ভাবনা” এবং “একটি অপারেশনে ১০% মৃত্যুর ঝুঁকি” – এই দুটি বাক্য একই তথ্য দিলেও, মানুষ সাধারণত প্রথম বিকল্পটি বেশি পছন্দ করে কারণ এটি ইতিবাচকভাবে ফ্রেম করা হয়েছে।
77. একটি সমস্যা সমাধানের জন্য যখন একজন ব্যক্তি হঠাৎ করে সঠিক সমাধানে পৌঁছে যায়, যাকে “আহা!” মুহূর্ত (Aha! moment) বলা হয়, এই প্রক্রিয়াটিকে মনোবিজ্ঞানের ভাষায় কী বলে?
ব্যাখ্যা: Insight বা অন্তর্দৃষ্টি হলো একটি সমস্যার সমাধানের আকস্মিক এবং অপ্রত্যাশিত উপলব্ধি। এটি ধাপে ধাপে যুক্তির মাধ্যমে আসে না, বরং প্রায়শই একটি মানসিক অচলাবস্থার (impasse) পরে ঘটে যখন ব্যক্তি সমস্যাটিকে নতুনভাবে দেখে বা পুনর্গঠন করে। গেস্টাল্ট মনোবিজ্ঞানীরা এই বিষয়ে ব্যাপকভাবে গবেষণা করেছেন।
78. “Cargo Cult Science” বলতে পদার্থবিদ রিচার্ড ফাইনম্যান কী বুঝিয়েছেন?
ব্যাখ্যা: ফাইনম্যান এই শব্দটি ব্যবহার করেছিলেন সেই সব গবেষকদের সমালোচনা করার জন্য যারা বিজ্ঞানের আচার-অনুষ্ঠান অনুসরণ করে কিন্তু নিজেদের হাইপোথিসিসকে কঠোরভাবে পরীক্ষা করতে, নেতিবাচক ফলাফলকে গুরুত্ব দিতে বা নিজেদের ভুল স্বীকার করতে অনিচ্ছুক। এটি এক ধরনের ছদ্মবিজ্ঞান (pseudoscience) যা দেখতে বিজ্ঞানের মতো কিন্তু এর মূল নীতি থেকে বিচ্যুত।
79. সিস্টেম থিংকিং-এর “Tragedy of the Commons” আর্কিটাইপটি কোন পরিস্থিতিকে বর্ণনা করে?
ব্যাখ্যা: এই আর্কিটাইপটি এমন পরিস্থিতি বর্ণনা করে যেখানে একাধিক ব্যক্তি, তাদের ব্যক্তিগত স্বার্থে স্বাধীনভাবে কাজ করে, একটি ভাগ করা সম্পদকে ধ্বংস করে দেয়, যদিও এটি কারো দীর্ঘমেয়াদী স্বার্থে নয়। উদাহরণ: একটি সাধারণ চারণভূমিতে অতিরিক্ত পশু চরানো বা মহাসাগর থেকে অতিরিক্ত মাছ ধরা।
80. একটি নতুন প্রযুক্তিগত পণ্য তৈরির সময়, কোন ধরনের চিন্তাভাবনা (Thinking Mode) ধারণা তৈরি এবং সম্ভাবনা অন্বেষণের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত?
ব্যাখ্যা: Divergent Thinking হলো একটি সৃজনশীল প্রক্রিয়া যেখানে একটি বিষয় বা সমস্যা থেকে অনেকগুলো ভিন্ন ভিন্ন ধারণা, সম্ভাবনা বা সমাধান তৈরি করা হয়। এটি কোনো নির্দিষ্ট সঠিক উত্তরের দিকে যায় না, বরং চিন্তাকে প্রসারিত করে। ব্রেনস্টর্মিং এবং নতুন পণ্যের ধারণা তৈরির প্রাথমিক পর্যায়ে এটি অপরিহার্য। এর পরেই Convergent Thinking ব্যবহার করে সেরা ধারণাটি বেছে নেওয়া হয়।
81. “Survivorship Bias” কীভাবে আমাদের সিদ্ধান্তকে ভুল পথে চালিত করতে পারে?
ব্যাখ্যা: উদাহরণ: আমরা সফল উদ্যোক্তাদের গল্প শুনি কিন্তু হাজার হাজার ব্যর্থ উদ্যোক্তার গল্প শুনি না। এর ফলে আমরা উদ্যোক্তা হওয়ার ঝুঁকিকে অবমূল্যায়ন করতে পারি। দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধে, ফিরে আসা বিমানগুলোর যেখানে বুলেটের গর্ত ছিল সেখানে বর্ম যোগ করার পরিবর্তে, যেখানে গর্ত ছিল না সেখানে বর্ম যোগ করা হয়েছিল, কারণ যে বিমানগুলোর ওইসব জায়গায় গুলি লেগেছিল সেগুলো ফিরেই আসেনি।
82. “Minto Pyramid Principle” অনুসারে, কার্যকরী ব্যবসায়িক যোগাযোগ কীভাবে গঠন করা উচিত?
ব্যাখ্যা: বারবারা মিন্টো এই নীতিটি তৈরি করেন। এটি একটি টপ-ডাউন যোগাযোগ কাঠামো। ব্যস্ত নির্বাহীদের জন্য, প্রথমে মূল বার্তা বা সুপারিশটি স্পষ্টভাবে বলা হয়। এরপরের যুক্তিগুলো পিরামিডের মতো স্তরে স্তরে সাজানো থাকে, যা মূল বার্তাকে সমর্থন করে। এটি নিশ্চিত করে যে শ্রোতা অবিলম্বে মূল বিষয়টি বুঝতে পারে।
83. “Occam’s Razor” এবং “Hickam’s Dictum” এর মধ্যে সম্পর্ক কী?
ব্যাখ্যা: এই দুটি নীতি একটি ভারসাম্য তৈরি করে। Occam’s Razor (“entities should not be multiplied without necessity”) একটি সাধারণ নির্দেশিকা যা সরলতার পক্ষে। কিন্তু চিকিৎসাবিজ্ঞানের মতো জটিল ক্ষেত্রে, Hickam’s Dictum (“Patients can have as many diseases as they damn well please”) একটি পাল্টা সতর্কতা হিসেবে কাজ করে। এটি চিকিৎসকদের মনে করিয়ে দেয় যে, একটি একক, সরল রোগ নির্ণয়ের লোভে একাধিক সহাবস্থানকারী রোগকে উপেক্ষা করা উচিত নয়।
84. একটি কারখানায় উৎপাদন বিলম্বিত হচ্ছে। কারণ অনুসন্ধানের জন্য একটি দল গঠন করা হয়েছে। যদি দলটি শুধুমাত্র উৎপাদন লাইনের সমস্যাগুলো দেখে এবং কাঁচামাল সরবরাহ বা কর্মী প্রশিক্ষণের মতো বিষয়গুলো উপেক্ষা করে, তবে তারা কোন ধরনের চিন্তার ত্রুটি করছে?
ব্যাখ্যা: সিস্টেম থিংকিং-এ, সমস্যার বিশ্লেষণ শুরু করার আগে সিস্টেমের সীমানা (boundary) নির্ধারণ করা একটি গুরুত্বপূর্ণ ধাপ। যদি সীমানা খুব সংকীর্ণভাবে নির্ধারণ করা হয় (যেমন, শুধুমাত্র উৎপাদন লাইন), তবে সিস্টেমের বাইরের গুরুত্বপূর্ণ প্রভাবক (যেমন, সাপ্লাই চেইন, মানব সম্পদ) বিশ্লেষণের বাইরে থেকে যাবে। এর ফলে সমস্যার মূল কারণ চিহ্নিত করা সম্ভব হবে না এবং সমাধান অকার্যকর হবে।
85. “The Backfire Effect” কী?
ব্যাখ্যা: The Backfire Effect, Confirmation Bias-এর একটি চরম রূপ। এটি দেখায় যে, তথ্য ও যুক্তির মাধ্যমে কারো ভুল বিশ্বাস পরিবর্তন করা কতটা কঠিন হতে পারে। যখন কোনো বিশ্বাস ব্যক্তির পরিচয় বা বিশ্বদৃষ্টির অংশ হয়ে যায়, তখন সেই বিশ্বাসের বিরোধী প্রমাণকে একটি ব্যক্তিগত আক্রমণ হিসেবে দেখা হয়, যা একটি প্রতিরক্ষামূলক প্রতিক্রিয়া তৈরি করে এবং বিশ্বাসকে আরও শক্তিশালী করে।
86. একটি জটিল অ্যালগরিদম ডিজাইন করার সময়, একজন প্রোগ্রামার প্রথমে একটি উচ্চ-স্তরের কাঠামো তৈরি করেন এবং ফাংশনগুলোর নাম নির্ধারণ করেন কিন্তু তাদের বিস্তারিত কোড লেখেন না। এই কৌশলটিকে কী বলা হয়?
ব্যাখ্যা: এটি একটি টপ-ডাউন ডিজাইন পদ্ধতি। Stepwise Refinement-এ, একটি জটিল সমস্যাকে প্রথমে কয়েকটি উচ্চ-স্তরের ধাপে (pseudocode বা সাধারণ ভাষায়) ভাগ করা হয়। এরপর প্রতিটি উচ্চ-স্তরের ধাপকে ধীরে ধীরে আরও বিস্তারিত এবং সুনির্দিষ্ট ধাপে পরিমার্জিত করা হয়, যতক্ষণ না পুরো অ্যালগরিদমটি কোডে রূপান্তর করার জন্য যথেষ্ট বিস্তারিত হয়। এটি জটিলতাকে পরিচালনা করার একটি কার্যকর উপায়।
87. “GIGO (Garbage In, Garbage Out)” নীতিটি সমস্যা সমাধানে কোন বিষয়ের গুরুত্ব তুলে ধরে?
ব্যাখ্যা: GIGO কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং ডেটা বিশ্লেষণের একটি মৌলিক নীতি। এর অর্থ হলো, যদি আপনি একটি সিস্টেম বা প্রক্রিয়ায় ত্রুটিপূর্ণ বা অপ্রাসঙ্গিক তথ্য (Garbage In) প্রবেশ করান, তবে আপনি একটি ত্রুটিপূর্ণ বা অর্থহীন ফলাফল (Garbage Out) পাবেন, প্রক্রিয়াটি যতই ভালো হোক না কেন। এটি ডেটা-ভিত্তিক সমস্যা সমাধানে সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য ডেটার গুরুত্বকে নির্দেশ করে।
88. একটি কোম্পানি লক্ষ্য করে যে, যখনই তারা আইসক্রিম বিক্রির জন্য বিজ্ঞাপন ব্যয় বাড়ায়, তখনই শহরে অপরাধের হার বেড়ে যায়। তারা যদি এই 상관 সম্পর্ক (correlation) থেকে সিদ্ধান্ত নেয় যে আইসক্রিমের বিজ্ঞাপন অপরাধ বাড়ায়, তবে তারা কোন গুরুত্বপূর্ণ ভেরিয়েবলকে উপেক্ষা করছে?
ব্যাখ্যা: এটি একটি ক্লাসিক উদাহরণ যা দেখায় যে 상관 সম্পর্ক কার্যকারণ নয় (Correlation does not imply causation)। এখানে, একটি তৃতীয় কারণ—গরম আবহাওয়া—উভয় ঘটনাকে প্রভাবিত করছে। গরমকালে মানুষ বেশি আইসক্রিম খায় (এবং কোম্পানিগুলো বিজ্ঞাপন বাড়ায়) এবং গরমকালে মানুষ বেশি সময় বাইরে কাটানোর কারণে কিছু নির্দিষ্ট ধরনের অপরাধের হারও বাড়ে। আইসক্রিম এবং অপরাধের মধ্যে সরাসরি কোনো কার্যকারণ সম্পর্ক নেই।
89. “Circular Economy” মডেলটি কোন ধরনের সমস্যার একটি দীর্ঘমেয়াদী এবং সিস্টেমিক সমাধান দেওয়ার চেষ্টা করে?
ব্যাখ্যা: Circular Economy বা বৃত্তাকার অর্থনীতি হলো একটি সিস্টেমিক দৃষ্টিভঙ্গি যা প্রচলিত রৈখিক মডেলের (সম্পদ নাও, পণ্য বানাও, ব্যবহার করে ফেলে দাও) বিকল্প। এর মূল লক্ষ্য হলো বর্জ্য এবং দূষণকে ডিজাইন থেকেই বাদ দেওয়া, পণ্য এবং উপকরণগুলোকে সর্বোচ্চ সময় ধরে ব্যবহারে রাখা (যেমন, মেরামত, পুনঃব্যবহার, পুনর্ব্যবহার) এবং প্রাকৃতিক সিস্টেমকে পুনরুজ্জীবিত করা। এটি একটি টেকসই সমাধানের মডেল।
90. যখন একজন ব্যক্তি একটি নতুন ধারণা বা পণ্যকে শুধুমাত্র তার উৎস বা উৎপত্তির (origin) উপর ভিত্তি করে প্রত্যাখ্যান করে, তখন সে কোন যৌক্তিক مغالطة করছে?
ব্যাখ্যা: Genetic Fallacy ঘটে যখন কোনো ধারণা বা যুক্তির বৈধতা তার উৎস, ইতিহাস বা উৎপত্তির উপর ভিত্তি করে বিচার করা হয়, তার বর্তমান যোগ্যতা বা বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে নয়। উদাহরণস্বরূপ, “এই ধারণাটি একটি প্রতিযোগী কোম্পানির কাছ থেকে এসেছে, তাই এটি অবশ্যই খারাপ” – এটি একটি Genetic Fallacy। ধারণার গুণগত মান তার উৎস নিরপেক্ষ হওয়া উচিত।
91. একটি মাল্টিন্যাশনাল কোম্পানি বিভিন্ন দেশে তাদের পণ্য বিক্রি করে। প্রতিটি দেশের স্থানীয় সংস্কৃতি এবং বাজারের সাথে খাপ খাইয়ে তাদের পণ্য এবং বিপণন কৌশল পরিবর্তন করার প্রক্রিয়াকে কী বলা হয়?
ব্যাখ্যা: Glocalization হলো একটি বিশ্বব্যাপী পণ্য বা পরিষেবা তৈরি এবং বিতরণের সময় স্থানীয় বাজারের নির্দিষ্ট চাহিদা এবং সাংস্কৃতিক পার্থক্যের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার অনুশীলন। এটি “Think globally, act locally” ধারণার একটি রূপ। এটি বিশ্বায়নের সুবিধা নেওয়ার পাশাপাশি স্থানীয় প্রাসঙ্গিকতা নিশ্চিত করে সমস্যার একটি কার্যকর সমাধান প্রদান করে।
92. একটি জটিল সিস্টেমের আচরণ বিশ্লেষণ করার জন্য, যেখানে অনেকগুলো ভেরিয়েবল একে অপরকে প্রভাবিত করে, কোন পদ্ধতিটি সবচেয়ে উপযুক্ত?
ব্যাখ্যা: সিস্টেম ডাইনামিক্স হলো একটি কম্পিউটার-ভিত্তিক মডেলিং পদ্ধতি যা জটিল সিস্টেমের আচরণ সময়ের সাথে কীভাবে পরিবর্তিত হয় তা বুঝতে সাহায্য করে। এটি ফিডব্যাক লুপ, স্টক, ফ্লো এবং সময় বিলম্বের মতো ধারণা ব্যবহার করে সিস্টেমের অভ্যন্তরীণ কাঠামোকে ম্যাপ করে এবং বিভিন্ন নীতির (policies) সম্ভাব্য দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব সিমুলেট করে।
93. “IKEA Effect” বলতে কোন জ্ঞানীয় পক্ষপাতকে বোঝানো হয়?
ব্যাখ্যা: এই পক্ষপাতটির নামকরণ করা হয়েছে IKEA আসবাবপত্রের নামে, যা ক্রেতাদের নিজেদেরকে একত্রিত করতে হয়। যখন আমরা কোনো কিছু তৈরিতে ব্যক্তিগত প্রচেষ্টা বিনিয়োগ করি, তখন আমরা সেটির প্রতি একটি মালিকানার অনুভূতি এবং গর্ব অনুভব করি। এর ফলে আমরা সেই বস্তুর মূল্যকে বস্তুনিষ্ঠ মূল্যের চেয়ে বেশি মূল্যায়ন করি।
94. একটি সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট প্রকল্পে, “Technical Debt” কীসের রূপক?
ব্যাখ্যা: Technical Debt একটি রূপক। যখন ডেভেলপাররা সময়ের চাপে একটি দ্রুত কিন্তু নিম্নমানের (sub-optimal) কোড লেখেন, তখন তারা একটি “ঋণ” তৈরি করেন। এই ঋণ ভবিষ্যতে “সুদ” আকারে পরিশোধ করতে হয়, কারণ সেই নিম্নমানের কোড পরে বোঝা, রক্ষণাবেক্ষণ করা এবং তার উপর নতুন ফিচার তৈরি করা কঠিন হয়ে পড়ে, যা অতিরিক্ত সময় এবং শ্রমের প্রয়োজন ঘটায়।
95. সমস্যা সমাধানের “Empathy Map” টুলটি কোন পর্যায়ে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত হয়?
ব্যাখ্যা: Empathy Map একটি সহযোগিতামূলক টুল যা ডিজাইন থিংকিং-এর Empathize পর্যায়ে ব্যবহৃত হয়। এটি একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারকারী বা গ্রাহকের সম্পর্কে দলের জ্ঞানকে দৃশ্যমানভাবে একত্রিত করতে সাহায্য করে। এটি সাধারণত চারটি চতুর্ভাগে বিভক্ত থাকে: ব্যবহারকারী কী বলেন (Says), ভাবেন (Thinks), করেন (Does), এবং অনুভব করেন (Feels)। এটি ব্যবহারকারীর প্রয়োজন এবং पीड़ा সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে।
96. “The Dunning-Kruger Effect” এবং “Impostor Syndrome” এর মধ্যে মূল পার্থক্য কী?
ব্যাখ্যা: এই দুটি ধারণা মূলত একে অপরের বিপরীত। – **Dunning-Kruger Effect:** কম যোগ্যতার সাথে আত্মবিশ্বাসের একটি ভ্রান্ত উচ্চ অনুভূতি (Unskilled and Unaware of It)। – **Impostor Syndrome:** উচ্চ যোগ্যতা থাকা সত্ত্বেও, ব্যক্তি নিজের সাফল্যকে ভাগ্য বা প্রতারণার ফল বলে মনে করে এবং ধরা পড়ার ভয়ে থাকে। তারা নিজেদের যোগ্যতাকে অভ্যন্তরীণভাবে গ্রহণ করতে পারে না।
97. একটি শহরের বর্জ্য ব্যবস্থাপনার সমস্যা সমাধানের জন্য যদি কর্তৃপক্ষ শুধুমাত্র আরও বড় ল্যান্ডফিল তৈরির উপর মনোযোগ দেয় এবং বর্জ্য হ্রাস (reduction) বা পুনর্ব্যবহারের (recycling) মতো মৌলিক সমাধান উপেক্ষা করে, তবে এটি সিস্টেম থিংকিং-এর কোন আর্কিটাইপের উদাহরণ?
ব্যাখ্যা: Shifting the Burden আর্কিটাইপটি ঘটে যখন একটি সমস্যার লক্ষণীয় (symptomatic) সমাধান প্রয়োগ করা হয়, যা সাময়িক স্বস্তি দেয় কিন্তু সমস্যার মূল (fundamental) কারণকে উপেক্ষা করে। এখানে, ল্যান্ডফিল তৈরি করা হলো একটি লক্ষণীয় সমাধান। এটি করার ফলে, বর্জ্য হ্রাস বা পুনর্ব্যবহারের মতো মৌলিক এবং দীর্ঘমেয়াদী সমাধানের উপর ফোকাস এবং বিনিয়োগ কমে যায়, যা সময়ের সাথে সাথে সিস্টেমকে সেই সহজ সমাধানের উপর নির্ভরশীল করে তোলে।
98. সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে “Omission Bias” কী?
ব্যাখ্যা: মানুষ প্রায়শই মনে করে যে একটি ভুল কাজ করার চেয়ে কোনো কাজ না করে ক্ষতি হতে দেওয়া কম অনৈতিক। উদাহরণস্বরূপ, একজন ডাক্তার যদি একটি ঝুঁকিপূর্ণ কিন্তু জীবন রক্ষাকারী অপারেশন করে ব্যর্থ হন, তবে তাকে প্রায়শই সেই ডাক্তারের চেয়ে বেশি দায়ী করা হয় যিনি অপারেশনটি করার ঝুঁকিই নেননি, যদিও উভয় ক্ষেত্রেই রোগীর মৃত্যু হয়েছে।
99. জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য “Mind Mapping” কেন একটি কার্যকর টুল?
ব্যাখ্যা: মাইন্ড ম্যাপ রৈখিক নোট নেওয়ার পদ্ধতির সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে ওঠে। এটি একটি কেন্দ্রীয় বিষয় থেকে চিন্তাকে বিকিরণ করতে দেয়, যা সৃজনশীলতা এবং মুক্ত অনুষঙ্গকে (free association) উৎসাহিত করে। এটি জটিল তথ্যের একটি সামগ্রিক চিত্র (holistic view) প্রদান করে এবং ধারণাগুলোর মধ্যে সম্পর্ক দেখতে সাহায্য করে, যা সমস্যা বিশ্লেষণ এবং ধারণা তৈরির জন্য অত্যন্ত কার্যকর।
100. একজন অভিজ্ঞ পাইলট যখন জরুরি পরিস্থিতিতে চেকলিস্ট অনুসরণ না করে তার অভিজ্ঞতা এবং স্বজ্ঞার (intuition) উপর ভিত্তি করে দ্রুত এবং কার্যকর সিদ্ধান্ত নেন, তখন তার এই দক্ষতাকে কী বলা যেতে পারে?
ব্যাখ্যা: RPD মডেল, যা গ্যারি ক্লেইন দ্বারা বিকশিত, বর্ণনা করে যে কীভাবে বিশেষজ্ঞরা (যেমন, দমকলকর্মী, পাইলট, নার্স) সময়ের চাপে এবং অসম্পূর্ণ তথ্যের পরিবেশে সিদ্ধান্ত নেন। তারা বিভিন্ন বিকল্পের তুলনা না করে, বরং তাদের অভিজ্ঞতার ভান্ডার থেকে বর্তমান পরিস্থিতিটিকে একটি পরিচিত প্যাটার্নের সাথে মেলান এবং সেই প্যাটার্নের জন্য উপযুক্ত প্রথম কার্যকরী পদক্ষেপটিই গ্রহণ করেন। এটি স্বজ্ঞা এবং অভিজ্ঞতার একটি মিশ্রণ।
আপনি কি wbp constable Exam এর পরিক্ষার্থী wbp reasoning syllabus 2025 দেখেছেন wbp reasoning syllabus অনুযায়ী ভালো ভাবে প্রস্তুতি নিতে wbp reasoning question দেখুন আর wbp reasoning practice set এ বিভিন্ন wbp reasoning mock test গুলো দিন wbp reasoning practice set pdf ও নিতে পারেন আপনি wbp reasoning syllabus pdf download করে wbp reasoning mock test দিন আর wbp reasoning practice set এ wbp reasoning question গুলো দেখুন wbp reasoning book ও নিতে পারেন বা wbp reasoning pyq গুলো দেখে নিতে পারেন reasoning book for wbp খুঁজে দেখুন অথবা এভাবে চালিয়ে যান reasoning question for wbp constable অথবা reasoning practice set for wbp প্রস্তুতি এভাবে ও নেওয়া যায় reasoning practice set for wbp constable তাছাড়া best reasoning book for wbp খুঁজে নিন যেখানে wbp constable reasoning syllabus অনুযায়ী প্রশ্ন উত্তর থাকবে wbp constable reasoning book pdf নিয়েও পড়া যায় wbp reasoning practice set pdf নিয়ে পড়ুন এবং wbp constable reasoning mock test দিন wbp constable reasoning question paper গুলো দেখুন
